Название курса:

Специалист по компьютерному зрению дронов и нейросетям

Автор  курса:
Иннополис, Сколковский институт науки и технологий, Verizon
Цена:
11 880 ₽/мес.
4 752 ₽/мес.
Рассрочка на 12 месяцев
Записаться на курс

Подробности о курсе

Спикеры из Сколтеха
С опытом применения нейросетей для реализации задач различных отраслей
Реальная практика
Во время обучения рассматриваются кейсы из индустрии сельского хозяйства и логистики

Финальная работ
Позволит сразу после курса показать реальный опыт в портфолио

50%
Скидка действует
3 дня

Вы научитесь обучать роботов распознавать объекты в окружающем мире для решения задач в сельском хозяйстве, промышленности, строительстве и других отраслях. Приобретенные знания примените на практических заданиях, основанных на реальных кейсах из сельского хозяйства и логистики.

Submit your review
1
2
3
4
5
Submit
     
Cancel

Create your own review

SuperEd
Average rating:  
 20 reviews
 by Дмитрий Иванов

Курс очень информативный! Теперь могу применять нейросети и компьютерное зрение для решения сложных задач.

 by Павел Морозов

Хороший курс по нейросетям и зрению дронов, помог освоить основы, но хотелось бы больше практических примеров.

 by Алексей Волков

Замечательный курс по компьютерному зрению и нейросетям! Теперь разрабатываю сложные алгоритмы для дронов.

 by Андрей Кузнецов

Очень доволен курсом! Теперь могу использовать нейросети и алгоритмы компьютерного зрения в своих проектах.

 by Саид Магомедов

Курс хороший, но хотелось бы больше примеров использования компьютерного зрения на реальных дронах.

 by Ольга Смирнова

Хороший курс, но хотелось бы больше времени на изучение сложных алгоритмов компьютерного зрения.

 by Заур Магомедов

Курс был интересным, но сложным для новичков. Хотелось бы больше примеров использования нейросетей в проектах.

 by Алексей Иванов

Отличный курс! Очень полезные материалы и много практических заданий. Теперь чувствую себя уверенно в работе с компьютерным зрением и нейросетями.

 by Василий Петров

Курс не оправдал моих ожиданий. Много теории, но мало практики. Хотелось бы больше заданий на реальных проектах и практических навыков.

 by Тимур Гаджиев

В целом курс неплохой, но хотелось бы больше практических задач и примеров работы с нейросетями.

Page 1 of 2:
«
 
‹
 
1
2
›
 
»
 

Кто такой специалист по компьютерному зрению дронов и нейросетям

Специалист по компьютерному зрению дронов и нейросетям – это эксперт, который обучает дроны "видеть" и понимать окружающий мир. Этот специалист разрабатывает системы, позволяющие дронам распознавать объекты, анализировать изображения и принимать решения на основе визуальной информации.

Он использует нейросети и алгоритмы машинного обучения для создания умных дронов, способных выполнять сложные задачи в сельском хозяйстве, промышленности и других областях. Такой специалист также проводит тестирование и оптимизацию систем, обеспечивая их точность и надежность.

Чему вы научитесь

Ориентироваться в задачах Machine Learning и компьютерного зрения
Будете распознавать сильные и слабые стороны различных нейросетей. Сможете безошибочно определить, какая архитектура лучше подходит для решения конкретной задачи.
Разрабатывать решения в области Machine Learning и компьютерного зрения
Овладеете Python-библиотеками PyTorch, Keras, TensorFlow и другими. Научитесь грамотно собирать и размечать данные, а также обучать и тестировать модели
Понимать принципы функционального программирования
Будете понимать логику языка, работать с данными из внешних источников, использовать библиотеки Python и решать уравнения с его помощью.
Использовать математику в робототехнике
Овладейте высшей математикой, чтобы решать ключевые задачи робототехники. Изучите теорию вероятностей, дифференциальное исчисление и численные методы для создания сложных моделей.
Использовать Python для решения задач
Освоите искусство решения математических задач с использованием Python.
Зписаться на курс

Программа курсов

Программа включает три курса. Сначала вы освоите написание кода для роботов и дронов на Python, затем углубитесь в основы робототехнической математики, и наконец научитесь разрабатывать проекты с использованием компьютерного зрения.
8
 месяцев обучения
18 тематических модулей
1 курс
Овладейте Python и автоматизируйте работу с данными для решения технических и инженерных задач.
- Подготовка данных с использованием библиотеки pandas;

- Символьные и численные расчёты с библиотекой NumPy;

- Визуализация данных с библиотеками Matplotlib и Seaborn;

- Статистический анализ с использованием библиотеки statsmodels;

- Трёхмерная визуализация с библиотекой Plotly;

- Интерактивная визуализация в веб-среде с библиотекой Bokeh;

- Машинное обучение со Scikit-learn.
2 курс
Вы освоите работу со сложными функциями и уравнениями, а также изучите законы механики, линейной алгебры и основы теории вероятностей для выполнения инженерных расчётов.
- Базовые понятия линейной алгебры

- Прикладная линейная алгебра

- Математический анализ и решение дифференциальных уравнений

- Теоретическая механика: кинематика

- Теоретическая механика: динамика

- Основы теории вероятностей и статистики
3 курс
Ознакомьтесь с примерами задач в сфере сельского хозяйства и на производственных складах, чтобы получить навыки работы с проектами на базе искусственного интеллекта.
- Специфика AI-индустрии и задач компьютерного зрения

-Постановка задач машинного обучения и подходы к их решению

- Обучение и настройка нейросетей

- Нейросети класса YOLO — определение объекта

- Нейросети класса U-Net — решение индустриальных задач

- Сбор и разметка датасета

- Управление проектами по внедрению компьютерного зрения
Зписаться на курс
  • Дмитрий Шадрин
    PhD Сколковского института науки и технологий, старший научный сотрудник
    Арсений Павлов
    Эксперт в сфере компьютерного зрения и глубокого обучения
    Олег Буличев
    Старший преподаватель и инженер-исследователь в университете Иннополис
    Дмитрий Петров
    Ведущий инженер компании Verizon, технический управляющий стартапа Deledger

Как проходит обучение

  • 01
    Изучаете материалы в личном кабинете
    Занятия включают в себя видеолекции и вебинары, практические задания, тесты и квизы. Вы занимаетесь по расписанию, но всегда можете вернуться к началу. Записи занятий хранятся в личном кабинете 3 года.
    1/4
  • 02
    Получаете обратную связь по выполненным заданиям
    Эксперты предоставляют детальную обратную связь, снимая видео, отправляя текстовые сообщения и отвечая на вопросы на вебинарах. В то же время вы можете обмениваться опытом с однокурсниками через чат и становиться частью сообщества.
    2/4
  • 03
    Получаете поддержку от наставников
    Опытные преподаватели помогут освоить сложный материал, предоставят необходимую информацию и помогут справиться с заданиями. Менеджеры контролируют выполнение задач, следят за соблюдением сроков и поддерживают мотивацию студентов на пути к достижению целей.
    3/4
  • 04
    Учитесь в удобном для вас темпе
    На курсах есть расписание, но если вы понимаете, что не успеваете, то можете изменить сроки выполнения заданий, просматривать вебинары в записи и делать перерыв в обучении на срок до 6 месяцев.
    4/4

Стоимость курса

11 880 ₽/мес.
4 752 ₽/мес.
или
В рассрочку на 24 месяца
Скидка 60% действует
Записаться на курс
starchevron-down